Hightech Webinar
U cilju boljeg promovisanja kvalitetnog znanja iz oblasti visoke tehnologije, na portalu HIGHTECH ME počinje sa radom nova rubrika – Webinar.
Odabrali smo predavanja stručnjaka o najaktuelnijim i najinovativnijim temama iz oblasti savremene tehnologije: pametnog zdravlja, ICT, poljoprivrede i energetike.
Uz brojna video predavanja koja će uskoro biti objavljena, možete pogledati sljedeće:
Integracija sajber-fizičkih sistema za tehnologije indukcionog zagrijavanja (engl. Cyber Physical Systems Integration for Induction Heating Technologies), autori: Aleksandar Ivanov, Vladimir Bukanin i Aleksej Zenkov, Elektrotehnički fakultet u Sankt Peterburgu; Valentin Vologdin i Vladislav Vologdin, FREAL&Co Ltd.
Opis: Pronalaženje optimalne varijante neprekidnog nadgledanja i ispravljanje svih potrebnih parametara. Rješavanje ovog zadatka je sprovedeno razvijanjem algoritma za optimizaciju u programu ELTA i ugrađivanjem u pametnom izvoru napajanja.
Ka sakupljanju energije magnetnog polja u blizini elektrifikovanih željezničkih pruga (engl. Towards Magnetic Field Energy Harvesting near Electrified Railway Tracks), autori: Asbjorn Espe i Gir Matisen; Norveški Univerzitet za nauku i tehnologiju.
Opis: Procjenjivanje ostvarivosti prikupljanja energije magnetnog polja u blizini elektrifikovanih željezničkih pruga, sa ciljem povećanja trajanja distribuiranih sistema za nadzor stanja.
Perspektive za električna vozila i autonomnu vožnju (engl. Prospects for Electric Vehicles and Autonomous Driving), autor: Amela Ajanović, Tehnički univerziret u Beču.
Opis: Tema ovog predavanja je analiziranje rješenja za združivanje električne mobilnosti sa autonomnom vožnjom, što ima za krajnji cilj smanjenje zagađenja i povećanu bezbjednost.
Precizno vinogradarstvo upotrebom bežične senzorske mreže (engl. Precision Viticulture Using Wireless Sensor Network), autori: Vesna Maraš, Tomo Popović, Spasenija Gajinov, Milena Mugoša, Vladimir Popović, Ana Savović, Katarina Pavićević i Vasilije Mirović.
Opis: Razvijanje metoda za kvantifikovanje privremenih razlika kod vinograda i upotreba alata za obradu podataka za pomoć vinarima i vinogradarima u: upravljanju, ocjenjivanju i donošenju odluka pomoću dobijenih informacija.
Jeftini energetski-efikasni IoT čvor u poljoprivrednom polju (engl. A Low Cost Energy Efficient IoT Node Utilized in the Agricultural Field), autori: Ioannis Gialelis, Maria Fokaeos, Gerasimos Theodorou, Christos Paparizos i Nikos Tsafas, Univerzitet Patras, Grčka.
Opis: Nadgledanje brojnih osobina zemljišta i biljaka, kao što su: vlažnost, temperatura, vlažnost lista i druge. IoT čvor pokreće mikrokontroler male potrošnje, a sadrži i: RF modul, brzi 12-bitni ADC, Flash/EE memoriju i SRAM.
Optimizacija javnog prevoza u fakultetskom kampusu pomoću analize podataka (engl. Using Data Analytics to Optimize Public Transportation on a College Campus), autor: M.M. Dalkilic; Univerzitet u Indijani, SAD.
Opis: Razvoj sistema za analiziranje i predviđanje budućih zahtjeva transporta, koristeći veliku količinu podataka o autobusima u vidu GPS koordinata i automatskog prebrojavanja putnika. Postignuti rezultat je manja potrošnja goriva za skoro 20%, uz 15% više putnika.
IoT parkiranje: IoT arhitektura za prikupljanje podataka o dostupnosti mjesta za parkiranje (engl: Parking IoT: An IoT Architecture to Collect Availability Data from Parking Lots), autori: Gukaj Šimšek, Mehmed Tahir Sandikaja; Tehnički Univerzitet u Istanbulu.
Opis: Efikasno otkrivanje i prijavljivanje slobodnih mjesta za parkiranje, u cilju lakšeg upravljanja i iskorišćenja tog resursa. Slobodno mjesto se otkriva jednobitnim svjetlosnim senzorom.
