Tim u DeepMind-u testirao je vještine programiranja svog alata za AI programiranje AlphaCode koda protiv konkurencije ljudskim programerima, testiran je na 54 procenta najboljih ljudi programera. U svom članku grupa u DeepMind-u sugeriše da je programska aplikacija otvorila vrata budućim alatima koji bi programiranje mogli učiniti lakšim i dostupnijim. Na svom blog sajtu objavili su i stranicu na kojoj je prikazan napredak koji je postignut sa AlphaCode-om.
Istraživački timovi su neprekidno radili tokom proteklih nekoliko godina na primjeni vjestačke inteligencije u računarskom programiranju. Cilj je da stvore sisteme vještačke inteligencije koji su sposobni da pišu kod za računarske aplikacije koje su sofisticiranije od onih koje trenutno kreiraju ljudi programeri.
Uostalom, primijetili su da kada bi računari pisali kod, kompjutersko programiranje bi postalo mnogo jeftiniji poduhvat. Međutim, do sada je većina takvih napora imala ograničen uspjeh jer im nedostaje inteligencija potrebna za izvođenje najtežeg dijela programiranja – pristup.
Kada se od programera zatraži da napiše program koji će obavljati određenu funkciju, on prvo mora da ga razumije kako bi se takav problem mogao riješiti. Programer na osnovu znanja iz realnog svijeta i lekcija naučenih kroz iskustvo pronalazi rješenje. AI programi obično imaju i jedno i drugo a nedostaje im ona vrsta inteligencije koju ljudi posjeduju.
Tim u DeepMind-u testirao je svoju novu tehnologiju za takmičare na Codeforces, sajtu na kom se nalaze izazovi u programiranju. Takmičari su morali da iznesu nacrt koji opisuje šta treba da se uradi a zatim da napišu kod. Nakon ocjenjivanja koje se vršilo na osnovu njihovog pristupa i vještina, AlphaCode je bio rangiran među 54,3 odsto najboljih programera.
Izvor: techxplore.com
