• HightechME
  • Vijesti
  • Who is who?
    • Predstavljamo
  • Resursi
    • Pametno zdravlje
    • ICT kao horizontalna djelatnost
    • Pametna poljoprivreda
    • Pametna energetika
    • Tehnologija u turizmu
    • Kako finansirati ideju?
    • Zaštita intelektualne svojine
    • Hightech berza – od ideje do proizvoda
  • Kontakt

Crnogorski portal za visokotehnološko preduzetništvo

Login

Login
HighTech HubHighTech Hub
HighTech HubHighTech Hub
The secret of getting ahead is getting started.
  • HightechME
  • Vijesti
  • Who is who?
    • Predstavljamo
  • Resursi
    • Pametno zdravlje
    • ICT kao horizontalna djelatnost
    • Pametna poljoprivreda
    • Pametna energetika
    • Tehnologija u turizmu
    • Kako finansirati ideju?
    • Zaštita intelektualne svojine
    • Hightech berza – od ideje do proizvoda
  • Kontakt
Otkrivanje supertvrdih materijala pomoću mašinskog učenja

Otkrivanje supertvrdih materijala pomoću mašinskog učenja

September 14, 2020 Hightech vijesti, ICT kao horizontalna djelatnost No Comments

Supertvrdi materijali su od izuzetnog značaja u različitim korisnim primjenama. Oni imaju dva bitna svojstva: tvrdoću i otpornost na lomljenje; što predstavlja njihovu otpornost na izobličenja i širenje pukotina, redom.

Materijali, sa osobinama koje bi odgovarale određenim industrijskim potrebama, mogu se otkriti računskim putem, upotrebom naprednih tehnika za računske nauke o materijalima, kako bi se utvrdila potrebna svojstva za supertvrde materijale.

Grupa naučnika sa Skolteka (Institut za nauku i tehnologiju u Skolkovu), koristila je metode mašinskog učenja za procjenjivanje supertvrdih materijala na osnovu njihove kristalne strukture.

Naučnici su razvili model mašinskog učenja pomoću neuralnih mreža na graficima, i nedavno razvijeni fizički model tvrdoće i otpora na lomove. Model je treniran pomoću podataka o elastičnosti iz baze podataka The Materials Project, i ima dobru tačnost predviđanja.

Oni su pomoću modela ispitali sve kristalne strukture iz baze podataka, i sistematizovali su sve obećavajuće tvrde i supertvrde materijale.

Profesor na Skolteku i MIPT-u, Artem Oganov, rekao je: “U ovom istraživanju smo primijenili metode mašinskog učenja za izračunavanje tvrdoće i otpornosti na lomove preko 120.000 kristalnih struktura, i poznatih i hipotetičkih, od kojih kod većine nikad ranije nijesu ispitivane ove osobine. Dok naš model potvrđuje da je dijamant najtvrđi poznati materijal, ukazuje i na postojanje desetina drugih, potencijalno tvrdih ili supertvrdih materijala”.

Rad je objavljen u časopisu Journal of Applied Physics.

Izvor: techexplorist.com

Tags: algoritmičvrstoćadijamantJournal of Applied PhysicsmaterijaliosobinepredviđanjeSkolteksvojstvatechexploristtvrdoća
No Comments
Share
0

You also might be interested in

Otkriven je propust u bezbjednosnom sistemu nekih kreditnih kartica

Otkriven je propust u bezbjednosnom sistemu nekih kreditnih kartica

Sep 3, 2020

Beskontaktne kreditne kartice su brzi i pouzdani način plaćanja svakodnevnih[...]

Mapiranje krvotoka ispod kože u visokoj rezoluciji

Mapiranje krvotoka ispod kože u visokoj rezoluciji

Apr 18, 2020

Tehnologija Univerziteta Rajs omogućava ljekarima da nadgledaju perfuziju krvi u[...]

Naučnici su napravili najmanju antenu na svijetu koristeći DNK

Naučnici su napravili najmanju antenu na svijetu koristeći DNK

Jan 19, 2022

Poslednjih nekoliko godina naučnici su shvatili da se DNK može[...]

Leave a Reply Cancel Reply


Predstavljamo

MECO: Mediteranean Conference on Embedded Computing


CPS&IoT: Cyber-Physical Systems & Internet of Things


Summer School on CPS&IoT


MECOnet: Mediterranean Excellence in Computing and Ontology


SMART4ALL: Samostalni prilagođeni sajberfizički sistemski eksperimenti za izgradnju kapaciteta u Evropi


PROJEKAT VIRAL: Vitalising ICT Relevance in Agricultural Learning


WiPiEC Journal: Works in Progress in Embedded Computing


Vijesti šaljemo i na e-mail adresu. Prijavi se
HighTech

© 2025 · HighTech Me - Crnogorski portal za visokotehnološko preduzetništvo

Prev Next