• O NAMA
  • Vijesti
  • Hightech Webinar
    • Hightech berza
  • Who is who?
    • Predstavljamo
  • Resursi
    • Pametno zdravlje
    • ICT kao horizontalna djelatnost
    • Pametna poljoprivreda
    • Pametna energetika
    • Tehnologija u turizmu
  • Kontakt

Crnogorski portal za visokotehnološko preduzetništvo

Login

Login
HighTech HubHighTech Hub
HighTech HubHighTech Hub
The secret of getting ahead is getting started.
  • O NAMA
  • Vijesti
  • Hightech Webinar
    • Hightech berza
  • Who is who?
    • Predstavljamo
  • Resursi
    • Pametno zdravlje
    • ICT kao horizontalna djelatnost
    • Pametna poljoprivreda
    • Pametna energetika
    • Tehnologija u turizmu
  • Kontakt
Popunjavanje praznina u drevnim tekstovima uz pomoć vještačke inteligencije

Popunjavanje praznina u drevnim tekstovima uz pomoć vještačke inteligencije

March 14, 2022 Hightech vijesti, ICT kao horizontalna djelatnost

Tim istraživača iz Deep Mind-a, u saradnji sa kolegama sa Univerziteta u Veneciji, Univerziteta u Oksfordu i Atinskog Univerziteta za ekonomiju i biznis, razvio je aplikaciju za vještačku inteligenciju kako bi pomogli istoričarima da popune praznine u tekstu koji nedostaje u drevnim kamenim, metalnim ili grnčarskim predmetima.

U svom radu objavljenom u časopisu Nature, grupa opisuje kako su napravili aplikaciju, kako se koristi i koliko je dobro funkcionisala kada je testirana na poznatim tekstovima. Šarlot Ruči sa koledža King’s u Londonu, objavila je članak News and Views u istoimenom časopisu koji opisuje istoriju korišćenja nove tehnologije za bolje razumijevanje istorijskih artefakata i rada tima prilikom istraživanja.

Tokom određenih perioda u istoriji, ljudi su počeli da koriste pisani tekst u svrhe kao što je vođenje računa. Takvi izvještaji mogu dati savremenim naučnicima tragove o tome kako su ljudi u drevnim društvima živjeli. Sve ovo je moguće ukoliko se artefakti mogu dešifrovati obzirom da je većina oštećena ili im nedostaju djelovi. Savremeni naučnici koriste različite alate za određivanje sadržaja originalnog teksta a to je većinom dug i dosadan proces. U ovom novom naporu, tim je odlučio da osmisli alat u takvim nastojanjima. Rezultat je bila Ithaca, aplikacija za mašinsko učenje koja iz drugih drevnih tekstova uči da predvidi sadržaj koji nedostaje.

Istraživači su obučili aplikaciju koristeći 60.000 grčkih tekstova od 700. godine prije nove ere do 500. godine nove ere. Svaki od njih je već detaljno proučavan i rekonstruisan kada je to bilo potrebno. Tim je zatim pokrenuo aplikaciju na istim tekstovima prije rekonstrukcije. Nakon toga, obučili su aplikaciju na još 8.000 dobro proučenih tekstova, kako bi je testirali u poređenju sa radom stručnjaka. Otkrili su da je sistem 62% tačan, što je bolje od učinka istoričara. Međutim najbolji rezultati su dobijeni prilikom saradnje između sistema vještačke inteligencije i istoričara. Zajedno su uspjeli da postignu 72% tačnosti.

Istraživači su dodali još jednu osobinu – mogućnost da se tekst pripiše vremenu i mjestu koristeći tragove koji se nalaze u tekstu, kao i iz drugih izvora. Otkrili su da je sistem 71% tačan u određivanju porijekla pisca, i u prosjeku je mogao da odredi datum pisanja u okviru od 30 godina.

Izvor: techxplore.com

Tags: artefaktDeepMindIthacanaturepredvidjanjetechexploretekstvjestacka inteligencija
Share
0

You also might be interested in

Inženjeri su napravili protej, novi laki materijal koji ne može da se prereže

Inženjeri su napravili protej, novi laki materijal koji ne može da se prereže

Jul 24, 2020

Inženjeri sa Univerziteta Durham u UK-u i njemačkog Instituta Fraunhofer[...]

Sistem sa vještačkom inteligencijom može automatski da prepravi zastarjele vikipedijske članke

Sistem sa vještačkom inteligencijom može automatski da prepravi zastarjele vikipedijske članke

Apr 10, 2020

Sistem se može upotrijebiti da poveća skupove podataka, kako bi[...]

Polovina svjetske populacije je izložena rastućem zagađenju vazduha

Polovina svjetske populacije je izložena rastućem zagađenju vazduha

Jun 19, 2020

Novo istraživanje, sprovedeno sa SZO, ukazuje da, bez obzira na[...]

Log In
No apps configured. Please contact your administrator.

Predstavljamo

MECO: Mediteranean Conference on Embedded Computing


CPS&IoT: Cyber-Physical Systems & Internet of Things


Summer School on CPS&IoT


MECOnet: Mediterranean Excellence in Computing and Ontology


SMART4ALL: Samostalni prilagođeni sajberfizički sistemski eksperimenti za izgradnju kapaciteta u Evropi


PROJEKAT VIRAL: Vitalising ICT Relevance in Agricultural Learning


WiPiEC Journal: Works in Progress in Embedded Computing


Vijesti šaljemo i na e-mail adresu. Prijavi se
HighTech

© 2023 · HighTech Me - Crnogorski portal za visokotehnološko preduzetništvo

Prev Next