• O NAMA
  • Vijesti
  • Hightech Webinar
    • Hightech berza
  • Who is who?
    • Predstavljamo
  • Resursi
    • Pametno zdravlje
    • ICT kao horizontalna djelatnost
    • Pametna poljoprivreda
    • Pametna energetika
    • Tehnologija u turizmu
  • Kontakt

Crnogorski portal za visokotehnološko preduzetništvo

Login

Login
HighTech HubHighTech Hub
HighTech HubHighTech Hub
The secret of getting ahead is getting started.
  • O NAMA
  • Vijesti
  • Hightech Webinar
    • Hightech berza
  • Who is who?
    • Predstavljamo
  • Resursi
    • Pametno zdravlje
    • ICT kao horizontalna djelatnost
    • Pametna poljoprivreda
    • Pametna energetika
    • Tehnologija u turizmu
  • Kontakt
Predviđanje svojstava materijala uz pomoć mašinskog učenja

Predviđanje svojstava materijala uz pomoć mašinskog učenja

May 9, 2020 Hightech vijesti, ICT kao horizontalna djelatnost No Comments

Istraživači sa Politehničkog univerziteta Petar Veliki u Sankt Petersburgu (SPbPU), u saradnji sa kolegama sa Južnog saveznog univerziteta i Indijskog instituta za tehnologiju Madras (IIT Madras), predlažu korišćenje metoda mašinskog učenja za predviđanje svojstava vještačkih kristala safira.

To je jedinstveni materijal, koji se široko koristi u: mikroelektronici, optici i elektronici. Rezultati istraživanja su objavljeni u časopisu Journal of Electronic Science and Technology.

Metodi mašinskog učenja postaju sve popularniji u ubrzavanju proizvodnje novih materijala, predviđanjem njihovih svojstava. Minimizacija raznih nedostataka u kristalnoj strukturi je ključna za usavršavanje i razvoj savremenih tehnologija za rast vještačkog kristala safira.

Naučnici navode da je cilj istraživanja da se umanje različite mane u kristalima safira, unaprijede i razviju savremene tehnologije za uzgoj vještačkih kristala.

“Naš istraživački tim je proizveo modele uticaja parametara za rast kristala na rast kristala safira. Razvili smo softver, što važi za univerzalni alat za proučavanje uticaja raznih parametara na kvalitet kristala. Može se široko upotrebljavati za procjenjivanje i predviđanje oštećenja u uzgajanom kristalu”, rekao je Aleksej Filimonov, profesor Višeg inženjerskog fizičkog fakulteta na SPbPU.

Julija Klunikova, profesor saradnik na Južnom saveznom univerzitetu, dodala je: “Koristimo šemu u kojoj se moduli za predviđanje razvijaju odvojeno, pomoću alata za rudarenje podataka Orange Canvas. Za sistem sa mogućnošću odlučivanja, naša grupa je razvila posebni softver za ispitivanje kvaliteta dobijenih kristala, što omogućava optimizovanje toka rasta kristala”.

Ravi Kumar, šef laboratorije za keramiku visokih performansi i profesor Metalurškog fakulteta na IIT Madrasu, ubijeđen je da će industrijska upotreba takvih metoda povećati nivo automatizacije proizvodnje kristala sa zadatim svojstvima, koji su važni za određenu primjenu u mikroelektronici i nanoelektronici. Rješenje za ove naučne i inženjerske poteškoće podrazumijeva korišćenje informacionih tehnologija u proizvodnji kristala na novom nivou.

Trenutno tim autora radi na povećanju broja eksperimentalnih podataka, što će dati nove mogućnosti za predviđanje i povećaće preciznost. Planirano je da se prepoznavaju slike kristala iz pećne komore, kao i da se predvidi uticaj okolnosti na kvalitet kristala.

Naučni rad možete pročitati ovdje.

Izvor: techexplorist.com

Tags: elektronikaJournal of Electronic Science and TechnologykristalikvalitetMadrasmašinsko učenjemikroelektronikapredviđanjesafirsvojstvatechexploristtehnologijaUniverzitet Sankt Petersburgavještački
No Comments
Share
0

You also might be interested in

Mogućnost bežičnog punjenja električnih automobila

Mogućnost bežičnog punjenja električnih automobila

May 7, 2020

Ova tehnologija se može proširiti za napajanje: električnih automobila dok[...]

Nova vještačka elektronska koža koja reaguje na bol poput prirodne kože

Nova vještačka elektronska koža koja reaguje na bol poput prirodne kože

Sep 1, 2020

Grupa naučnika sa Univerziteta RMIT u Melburnu, Australiji, napravila je[...]

Naučnici tvrde da bi fizički signali mogli biti ključ za „emocionalno inteligentnu“ vještačku inteligenciju

Naučnici tvrde da bi fizički signali mogli biti ključ za „emocionalno inteligentnu“ vještačku inteligenciju

Jan 1, 2022

Tehnologija prepoznavanja govora i jezika je oblast koja se brzo[...]

Leave a Reply Cancel Reply

Log In
No apps configured. Please contact your administrator.

Predstavljamo

MECO: Mediteranean Conference on Embedded Computing


CPS&IoT: Cyber-Physical Systems & Internet of Things


Summer School on CPS&IoT


MECOnet: Mediterranean Excellence in Computing and Ontology


SMART4ALL: Samostalni prilagođeni sajberfizički sistemski eksperimenti za izgradnju kapaciteta u Evropi


PROJEKAT VIRAL: Vitalising ICT Relevance in Agricultural Learning


WiPiEC Journal: Works in Progress in Embedded Computing


Vijesti šaljemo i na e-mail adresu. Prijavi se
HighTech

© 2023 · HighTech Me - Crnogorski portal za visokotehnološko preduzetništvo

Prev Next