• O NAMA
  • Vijesti
  • Hightech Webinar
    • Hightech berza
  • Who is who?
    • Predstavljamo
  • Resursi
    • Pametno zdravlje
    • ICT kao horizontalna djelatnost
    • Pametna poljoprivreda
    • Pametna energetika
    • Tehnologija u turizmu
  • Kontakt

Crnogorski portal za visokotehnološko preduzetništvo

Login

Login
HighTech HubHighTech Hub
HighTech HubHighTech Hub
The secret of getting ahead is getting started.
  • O NAMA
  • Vijesti
  • Hightech Webinar
    • Hightech berza
  • Who is who?
    • Predstavljamo
  • Resursi
    • Pametno zdravlje
    • ICT kao horizontalna djelatnost
    • Pametna poljoprivreda
    • Pametna energetika
    • Tehnologija u turizmu
  • Kontakt
Otkrivanje supertvrdih materijala pomoću mašinskog učenja

Otkrivanje supertvrdih materijala pomoću mašinskog učenja

September 14, 2020 Hightech vijesti, ICT kao horizontalna djelatnost No Comments

Supertvrdi materijali su od izuzetnog značaja u različitim korisnim primjenama. Oni imaju dva bitna svojstva: tvrdoću i otpornost na lomljenje; što predstavlja njihovu otpornost na izobličenja i širenje pukotina, redom.

Materijali, sa osobinama koje bi odgovarale određenim industrijskim potrebama, mogu se otkriti računskim putem, upotrebom naprednih tehnika za računske nauke o materijalima, kako bi se utvrdila potrebna svojstva za supertvrde materijale.

Grupa naučnika sa Skolteka (Institut za nauku i tehnologiju u Skolkovu), koristila je metode mašinskog učenja za procjenjivanje supertvrdih materijala na osnovu njihove kristalne strukture.

Naučnici su razvili model mašinskog učenja pomoću neuralnih mreža na graficima, i nedavno razvijeni fizički model tvrdoće i otpora na lomove. Model je treniran pomoću podataka o elastičnosti iz baze podataka The Materials Project, i ima dobru tačnost predviđanja.

Oni su pomoću modela ispitali sve kristalne strukture iz baze podataka, i sistematizovali su sve obećavajuće tvrde i supertvrde materijale.

Profesor na Skolteku i MIPT-u, Artem Oganov, rekao je: “U ovom istraživanju smo primijenili metode mašinskog učenja za izračunavanje tvrdoće i otpornosti na lomove preko 120.000 kristalnih struktura, i poznatih i hipotetičkih, od kojih kod većine nikad ranije nijesu ispitivane ove osobine. Dok naš model potvrđuje da je dijamant najtvrđi poznati materijal, ukazuje i na postojanje desetina drugih, potencijalno tvrdih ili supertvrdih materijala”.

Rad je objavljen u časopisu Journal of Applied Physics.

Izvor: techexplorist.com

Tags: algoritmičvrstoćadijamantJournal of Applied PhysicsmaterijaliosobinepredviđanjeSkolteksvojstvatechexploristtvrdoća
No Comments
Share
0

You also might be interested in

Računski pristup može dovesti do liječenja od koronavirusa u budućnosti

Računski pristup može dovesti do liječenja od koronavirusa u budućnosti

Apr 4, 2020

Osmišljavanje rješenja Kako se pandemija koronavirusa širi, profesor Sarel Flajšman[...]

Indijski naučnici su slikali novi koronavirus pod snažnim mikroskopom

Indijski naučnici su slikali novi koronavirus pod snažnim mikroskopom

Mar 30, 2020

Koristeći transmisionu elektronsku mikroskopiju (TEM), naučnici sa Indijskog savjeta medicinskih[...]

Jeftine pametne pelene obavještavaju roditelje kada je vrijeme da se promijene

Jeftine pametne pelene obavještavaju roditelje kada je vrijeme da se promijene

Apr 9, 2020

Bežičnim putem obavještavaju njegovatelja da je vrijeme za zamjenu. Pelene[...]

Leave a Reply Cancel Reply

Log In
No apps configured. Please contact your administrator.


Predstavljamo

PROJEKAT VIRAL


PROJEKAT ELEMEND



PROJEKAT S3




SMART4ALL: Samostalni prilagođeni sajberfizički sistemski eksperimenti za izgradnju kapaciteta u Evropi


Vijesti šaljemo i na e-mail adresu. Prijavi se
HighTech

© 2022 · HighTech Me - Crnogorski portal za visokotehnološko preduzetništvo

Prev Next